De datos a decisiones: por qué la industria es rica en datos pero pobre en información

Las plantas industriales modernas están inundadas de datos. Sensores, PLCs, sistemas SCADA, ERPs, bases de datos de calidad: cada segundo se generan registros de todo lo que ocurre. Sin embargo, muchas empresas siguen tomando decisiones basadas en intuición o en informes desactualizados. ¿Por qué?

El problema no es la falta de datos, sino la dificultad de convertirlos en información accionable. Hay varias barreras. Los datos están dispersos en sistemas que no se comunican entre sí. Los formatos son inconsistentes y requieren limpieza manual. Faltan las herramientas y competencias para analizarlos. Y no hay procesos claros para actuar en base a los resultados.

Superar estas barreras requiere un enfoque integral. Primero, integrar los datos en plataformas que permitan cruzar información de distintas fuentes. Segundo, estandarizar y limpiar los registros para que sean comparables y confiables. Tercero, aplicar análisis que extraigan patrones, tendencias y predicciones. Cuarto, diseñar dashboards y alertas que presenten la información de manera accionable. Y quinto, definir procesos que establezcan quién actúa y cómo.

Un ejemplo ilustrativo: una planta tiene datos de consumo energético de cada máquina, pero están en un sistema separado de los datos de producción. Cuando se integran, se descubre que ciertas combinaciones de productos y turnos consumen mucha más energía de lo esperado. Esa información permite ajustar la programación y reducir costos.

La transformación de datos a decisiones no es un proyecto de IT, sino un cambio cultural. Requiere que los equipos confíen en los datos, que los líderes exijan análisis antes de decidir y que la organización aprenda de los resultados. Solo así la industria dejará de ser rica en datos y pobre en información.